姜文婧, 曹莉, 何小平, 谢贻菊, 戴安娜, 宋春丽, 张钰涵, 刘颖, 廖晓妤, 周萍. 基于潜在剖面分析的医院感染控制护士工作投入现状及其影响因素[J]. 职业卫生与应急救援, 2025, 43(2): 202-207. DOI: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2025.240419
引用本文: 姜文婧, 曹莉, 何小平, 谢贻菊, 戴安娜, 宋春丽, 张钰涵, 刘颖, 廖晓妤, 周萍. 基于潜在剖面分析的医院感染控制护士工作投入现状及其影响因素[J]. 职业卫生与应急救援, 2025, 43(2): 202-207. DOI: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2025.240419
JIANG Wenjing, CAO Li, HE Xiaoping, XIE Yiju, DAI Anna, SONG Chunli, ZHANG Yuhan, LIU Yin, LIAO Xiaoyu, ZHOU Ping. Current status and influencing factors of work engagement among infection control nurses based on potential profile analysis[J]. Occupational Health and Emergency Rescue, 2025, 43(2): 202-207. DOI: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2025.240419
Citation: JIANG Wenjing, CAO Li, HE Xiaoping, XIE Yiju, DAI Anna, SONG Chunli, ZHANG Yuhan, LIU Yin, LIAO Xiaoyu, ZHOU Ping. Current status and influencing factors of work engagement among infection control nurses based on potential profile analysis[J]. Occupational Health and Emergency Rescue, 2025, 43(2): 202-207. DOI: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2025.240419

基于潜在剖面分析的医院感染控制护士工作投入现状及其影响因素

Current status and influencing factors of work engagement among infection control nurses based on potential profile analysis

  • 摘要:
    目的 探讨四川省医院感染控制护士(简称感控护士)工作投入现状,剖析其工作投入的影响因素,为提高医院感染控制管理水平提供参考。
    方法 2023年6—9月,采用便利抽样法选取四川省42所医院的277名感控护士作为研究对象,调查其基本资料,并采用《乌得勒支工作投入量表》《工作支持感量表》调查其工作投入、组织支持感水平。采用Mplus 8.10软件识别感控护士工作投入潜在剖面,建立无序多项logistic回归模型分析其潜在剖面的影响因素。
    结果 共收回有效问卷270份,有效回收率为97.5%。四川省感控护士工作投入和组织支持感得分分别为(73.84 ±11.97)分、(42.86 ±8.21)分。构建5个潜在剖面模型,确定3个类别的模型为最优潜在剖面模型,将研究对象分别定义为“低工作投入-低奉献组”(n=19,占7.0%)、“中工作投入-中奉献组”(n=179,占66.3%)、“高工作投入-高奉献组”(n=72,占26.7%)。logistic回归分析结果显示:(1)相比归入低工作投入-低奉献组,年龄越大(OR=1.086,P < 0.05)、已婚(OR=8.333,P < 0.01)、具备丰富的临床工作经验(OR=6.173,P < 0.05)的感控护士归入中工作投入-中奉献组的可能性更大;(2)相比归入低工作投入-低奉献组,年龄越大(OR=1.165,P < 0.01)、已婚(OR=6.289,P < 0.05)、工作支持得分越高(OR=1.612,P < 0.01)的感控护士归入高工作投入-高奉献组的可能性更大。
    结论 感控护士工作投入处于中上水平。医院管理者可根据感控护士的不同工作投入特征,营造支持性工作环境,提高感控护士的工作投入和医院感染管理质量。

     

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