陈飚, 翟江龙, 陈晓文. 用人单位职业病危害风险分级信息化评估方法验证[J]. 职业卫生与应急救援, 2025, 43(3): 340-343. DOI: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2025.240566
引用本文: 陈飚, 翟江龙, 陈晓文. 用人单位职业病危害风险分级信息化评估方法验证[J]. 职业卫生与应急救援, 2025, 43(3): 340-343. DOI: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2025.240566
CHEN Biao, ZHAI Jianglong, CHEN Xiaowen. Validation of a digitalized assessment method for classification of occupational hazard risk in employers[J]. Occupational Health and Emergency Rescue, 2025, 43(3): 340-343. DOI: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2025.240566
Citation: CHEN Biao, ZHAI Jianglong, CHEN Xiaowen. Validation of a digitalized assessment method for classification of occupational hazard risk in employers[J]. Occupational Health and Emergency Rescue, 2025, 43(3): 340-343. DOI: 10.16369/j.oher.issn.1007-1326.2025.240566

用人单位职业病危害风险分级信息化评估方法验证

Validation of a digitalized assessment method for classification of occupational hazard risk in employers

  • 摘要:
    目的 通过数据分析和理论推导,评估使用信息化手段对用人单位职业病危害风险进行分级的科学性,为创新监管方式、提高监管效能提供依据。
    方法 在上海市A、B、C3个区的职业卫生分类监督执法试点用人单位中各随机抽取30家,收集其风险分级自评结果。使用分级信息系统,对上述90家用人单位已经申报的职业病危害相关信息进行抓取,通过自动化计算得出信息化风险分级结果。采用Kappa检验比较信息化分级结果与用人单位自评结果的一致性,采用χ2检验比较各区用人单位自评结果的差异,分析不同管理情况下各区用人单位职业病危害风险分级评估结果。
    结果 抽查的90家用人单位中,62家用人单位风险分级自评结果与信息系统分级结果一致,一致率为68.89%,一致性中等(Kappa值为0.501,P < 0.001)。A、B、C 3个区的职业病危害风险分级自评结果与信息化分级结果呈现不同的一致性:A区两种分级结果的一致性极强(Kappa值为0.949,P < 0.001),B区两种分级结果无一致性(Kappa值为-0.186,P= 0.173),C区两种分级结果一致性较高(Kappa值为0.615,P < 0.001)。A、B、C 3个区的分级结果一致率分别为96.67%、30.00%、80.00%,差异有统计学意义(χ2 = 33.698,P < 0.001)。风险分级结果一致性与各区对分类监督执法工作的投入情况相关。
    结论 信息化系统可以直接分析用人单位已经依法申报的数据,可高效、及时得出风险分级结果。用人单位和监管部门应重视职业病危害项目申报工作,采取有效的质量控制措施确保申报数据的及时性和准确性。

     

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